智慧风电通过物联网技术多维度基础数据采集，在历史数据、专家知识库、案例知识库、故障机理研究等基础上结合大数据挖掘技术，开发状态预测和智能诊断模型，提高故障模型预测精度和准确度；实现机组状态预测和智能诊断技术的精确定位，实时预警、实时视频监视、状态在线监测、个性化分析，根据实时数据和故障案例，训练模型自学习能力，从而让风电机组状态预测模型和智能诊断模型在大数据中不断完善，从而建立故障解决方案库，实现故障点及原因的快速定位，并运用故障库系统，对现场人员的应急处置给予专家移动可视化技术支持，降低风电场现场运行维护成本，并及时优化与调整风电机组部件运行参数的，提高部件安全性及寿命提高风电机组发电量.